Background: Schweißprozesse sind in vielen industriellen Anwendungen von zentraler Bedeutung und erfordern eine hohe Prozesssicherheit sowie reproduzierbare Qualität. Fehler wie Porenbildung, Spritzer oder instabile Lichtbögen können die Bauteilqualität erheblich beeinträchtigen. Konventionelle Prüfmethoden sind häufig zeitaufwendig oder nur nachgelagert einsetzbar.
Akustische Verfahren bieten die Möglichkeit, den Schweißprozess in-situ und in Echtzeit zu überwachen, da charakteristische Schallsignale direkt mit dem Prozessverhalten verknüpft sind. Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung und Entwicklung von Methoden zur akustischen Detektion von Prozessfehlern beim Schweißen.
Specific tasks:
- Einarbeitung in Schweißprozesse und akustische Messtechnik
- Analyse charakteristischer akustischer Signaturen verschiedener Prozesszustände
- Durchführung von Messungen während realer Schweißprozesse
- Identifikation und Klassifikation von Fehlerbildern anhand akustischer Daten
- Entwicklung und Anwendung von Signalverarbeitungs- und Auswertemethoden
- Untersuchung des Einflusses von Prozessparametern auf das akustische Signal
- Bewertung der Eignung akustischer Verfahren zur Prozessüberwachung
Requirements:
- Interesse an Schweißtechnik, Akustik und Signalverarbeitung
- Erste Kenntnisse in Messtechnik, Datenanalyse oder Programmierung von Vorteil (keine Voraussetzung)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Starting date: nach Absprache
Julian Benz
Research associates