Background: Die Messung von Umgebungsschall mit Drohnen eröffnet neue Möglichkeiten für flexible und ortsunabhängige akustische Untersuchungen. Gleichzeitig stellt der durch die Drohne selbst erzeugte Eigenschall – insbesondere durch Propeller und Antriebsstrang – eine zentrale Herausforderung dar, da er die Messung überlagert und die Datenqualität beeinträchtigen kann.
Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung und Bewertung neuartiger Drohnenkonzepte, die eine möglichst unverfälschte Erfassung von Umgebungsschall ermöglichen. Im Fokus stehen dabei sowohl konstruktive Ansätze zur Reduktion des Eigenschalls als auch methodische Strategien zur Trennung von Nutz- und Störsignal.
Specific tasks:
- Einarbeitung in die Grundlagen der Drohnenakustik und Umgebungsschallmessung
- Analyse bestehender Drohnenkonfigurationen hinsichtlich ihrer akustischen Eigenschaften
- Entwicklung und Bewertung alternativer Drohnenkonzepte (z. B. Geometrie, Sensorpositionierung, Betriebsstrategien)
- Untersuchung von Maßnahmen zur Reduktion oder Separation des Eigenschalls
- Analyse und Auswertung der Messdaten (z. B. Signalverarbeitung, Frequenzanalyse)
- Vergleich und Bewertung der untersuchten Konzepte hinsichtlich ihrer Eignung für präzise Umgebungsschallmessungen
Requirements:
- Interesse an Aerodynamik, Akustik und Drohnentechnologie
- Erste Kenntnisse in Messtechnik, Datenanalyse oder Programmierung von Vorteil (keine Voraussetzung)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Starting date: nach Absprache
Julian Benz
Research associates